人才培養(yǎng)
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王自法
王自法，男，1965年12月生，安徽廬江人，東京大學(xué)建筑結(jié)構(gòu)專業(yè)畢業(yè)，研究生學(xué)歷，工學(xué)博士學(xué)位，中國地震局工程力學(xué)研究所研究員、博士生導(dǎo)師，國家級高層次人才，國家“973”項目首席科學(xué)家。曾任中國地震局工程力學(xué)研究所所長、美國RMS公司中國分公司董事總經(jīng)理、美國Validus集團首席分析官等職務(wù)。
學(xué)習(xí)經(jīng)歷：
1982.09-1986.06：浙江大學(xué)，水工結(jié)構(gòu)，學(xué)士
1986.09-1989.06：中國地震局工程力學(xué)研究所，地震工程及防護工程，碩士（導(dǎo)師：廖振鵬院士）
1991.04-1994.03：東京大學(xué)，建筑結(jié)構(gòu)，博士（導(dǎo)師：南忠夫）
2002.08-2003.06：San Jose State University，工商管理碩士(MBA)
工作經(jīng)歷：
1989.06-1991.02：國家地震局工程力學(xué)研究所，助理研究員
1992.01-1992.09：東京大學(xué)大型計算機中心，編程輔導(dǎo)員。
1991.04-1994.08：Corvac，研究員
1994.09-1995.06：海洋河川技術(shù)研究所，主任研究員
1995.07-1998.05：RMS，高級工程師
1998.05-2000.01：InsWeb，主任工程師
2000.01-2000.05：TurboLinux，主任工程師
2000.07-2003.06：Tellme Networks，高級設(shè)計師
2002.08-2003.06：BizWise Technologies，兼任總裁
2003.06-2008.10：中國地震局工程力學(xué)研究所，所長，研究員，博士生導(dǎo)師
2008.10-2009.11：美國阿姆斯公司（RMS），中國分部執(zhí)行董事（Managing Director）
2009.11-2019.09：美國Validus Research，首席分析官（Chief Analytics Officer）
2019.07-2021.07：河南大學(xué)，“卓越人才計劃”特聘教授
2018.11-現(xiàn)在：中國地震局工程力學(xué)研究所，研究員，博士生導(dǎo)師，國家級高層次人才
學(xué)術(shù)兼職：
浙江大學(xué)兼職教授（2004-2007，2016-2019）
美國哥倫比亞大學(xué)兼職課程教授（2018）
SCI期刊《Earthquake Engineering and Structural Dynamics》編委（2008-2010）
美國自然科學(xué)基金會（NSF）的會審專家（2006）
國際地震工程協(xié)會（IAEE）執(zhí)行理事（2008-2012）
中國地震工程聯(lián)合會秘書長（2004-2008）
世界地震工程聯(lián)合會中國國家代表（2004-2012）
國家自然科學(xué)基金委員會學(xué)科評審專家組成員（2004-2008）
中國地震學(xué)會理事、地震工程專業(yè)委員會主任(2005-2008)
國際地震安全委員會理事（2004-2009）
中國勘察設(shè)計協(xié)會抗震防災(zāi)分會副會長（2007-2009）
核心期刊《地震工程與工程震動》副主任委員（2004-2008）
核心期刊《自然災(zāi)害學(xué)報》副主任委員（2005-2008，2019-2022）
SCI期刊《Earthquake Engineering and Engineering Vibration》編委（2006-2009）
第十四屆世界地震工程大會學(xué)術(shù)委員會秘書長（2008）
研究方向：
主要從事地震巨災(zāi)風(fēng)險模型、深度學(xué)習(xí)方法及其在巨災(zāi)風(fēng)險分析中的應(yīng)用、多災(zāi)種綜合減災(zāi)系統(tǒng)、自供電智能傳感技術(shù)等方面的研究。2005年與美國RMS公司合作開發(fā)中國首個地震風(fēng)險模型并被國際廣泛應(yīng)用；在美國Validus集團領(lǐng)導(dǎo)多學(xué)科科研人員在云環(huán)境下開發(fā)出了包括美國、日本和拉丁美洲等15個國家的地震、美國洪水和美國颶風(fēng)等巨災(zāi)模型，成為國際上第一個在云環(huán)境下運行的精細化巨災(zāi)分析系統(tǒng)。2012年開始招收統(tǒng)計和應(yīng)用數(shù)學(xué)的博士，首次將人工智能方法應(yīng)用于日本地震、美國洪水、美國農(nóng)業(yè)風(fēng)險分析中，并連續(xù)7年協(xié)助組織美國再保險協(xié)會風(fēng)險年會。2018年1月作為兼職課程教授，在美國哥倫比亞大學(xué)開設(shè)國際上第一個深度學(xué)習(xí)方法應(yīng)用的研究生課程，系統(tǒng)地講述利用深度學(xué)習(xí)進行預(yù)測的相關(guān)方法和理論。2018年10月回國開始推動深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用，2019年開始研究將大數(shù)據(jù)方法應(yīng)用于地震預(yù)警、地震動預(yù)測、場地影響和結(jié)構(gòu)損失預(yù)測等方面的研究中。
主持項目：
國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃（“973”計劃）（2007CB714200）：城市工程的地震破壞與控制，2007.09-2009.12，1192萬元，首席科學(xué)家
科技部國際合作重點項目（2006DFA71640）：地震工程聯(lián)網(wǎng)基地關(guān)鍵技術(shù)研究,2006.06-2009.06，135萬元，項目中方負責(zé)人
中美科技合作（2005IEM-RMS001）：中國地震風(fēng)險模型的開發(fā)與應(yīng)用，2005.05-2006.04，18.5萬美元，項目中方負責(zé)人
國家自然科學(xué)基金面上項目（5197083806）：基于新西蘭建筑物詳細地震破壞資料的結(jié)構(gòu)易損性分的深度學(xué)習(xí)方法，2020.01-2023.12，60萬元，項目負責(zé)人
科技論著：
已發(fā)表學(xué)術(shù)論文60余篇，代表論著有：
Wang X, Wang Z*（王自法）, Wang J, et al. Machine learning based ground motion site amplification[J]. Frontiers in Earth Science, 2023, 11: 375. （SCI檢索）
王自法, 廖吉安, 王延偉, 等. 基于深層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的震級快速估算方法. 地球物理學(xué)報[J], 66.01(2023):272-288. （SCI檢索）
Yanwei Wang, Xiaojun Li, Li Li, Zifa Wang*（王自法）, Jingyan Lan. New magnitude proxy for earthquake early warning based on initial time series and frequency[J]. Seismological Research Letters 2022, 93(1), 216-225. （SCI檢索）
Wang Y, Li X, Wang Z*（王自法）, et al. Deep learning for magnitude prediction in earthquake early warning[J]. Gondwana Research, 2022. https://doi.org/10.1016/j.gr.2022.06.009. （SCI檢索）
Wang, Z. X., Wu, Y. H., Jiang, W. B., Liu, Q. Y., Wang, X. B., Zhang, J. W., Zhou, Z. Y., Zheng, H. W.*, Wang, Z. F. *（王自法）, Wang, Z. L*., A universal power management strategy based on novel sound‐driven triboelectric nanogenerator and its fully self‐powered wireless system applications[J]. Advanced Functional Materials, 2021, 31(34): 210308（SCI檢索，IF：18.8）
Huanxin Su, Xiaobing Wang, Chaoyue Li, Zifa Wang（王自法）, Yonghui Wu, Jiawei Zhang, Yuanzheng Zhang, Chunlin Zhao, Jiagang Wu, Haiwu Zheng, Enhanced energy harvesting ability of polydimethylsiloxane-BaTiO3-based flexible piezoelectric nanogenerator for tactile imitation application[J]. Nano Energy, 2021, 83: 105809.（SCI檢索，IF：17.8）
Yanwei, W., Xiaojun, L., Zifa, W*（王自法）. et al. Deep learning for P-wave arrival picking in earthquake early warning[J]. Earthquake Engineering and Engineering Vibration, 2021, 20: 391-402.（SCI檢索）
王自法,Sangjoon Park,Selina Lee, 等. 提高地震災(zāi)害損失估計精度的幾點研究[J].地震工程與工程振動,2014,34(04):110-114.
Hadi Ghasemi, Yoshimitsu Fukushima, Kazuki Koketsu, Hiroe Miyake, Zifa Wang（王自法）, John G. Anderson; Ground-Motion Simulation for the 2008 Wenchuan, China, Earthquake Using the Stochastic Finite-Fault Method. Bulletin of the Seismological Society of America 2010; 100 (5B): 2476–2490. doi: https://doi.org/10.1785/0120090258.（SCI檢索）
Wang, Z（王自法）. Wang Z. A preliminary report on the Great Wenchuan Earthquake[J]. Earthquake engineering and engineering vibration, 2008, 7(2): 225-234. https://doi.org/10.1007/s11803-008-0856-1.（SCI檢索，他引215次）
科技獎勵：
非均勻介質(zhì)中地震波動的研究（9/9）,科學(xué)技術(shù)部,國家科技進步二等獎,1992(廖振鵬;楊柏坡;劉晶波;袁一凡;劉曾武;孫平善;李小軍;魏穎;王自法)
人才培養(yǎng)：
已培養(yǎng)畢業(yè)博士研究生4名、碩士研究生15名。現(xiàn)指導(dǎo)博士研究生1名、碩士研究生12名
聯(lián)系方式：
電話：+86 15204614786
郵箱：zifa@iem.ac.cn, zifawang@yahoo.com
